数据集的准备

【问题标题】：Preparation for the dataset数据集的准备
【发布时间】：2019-07-31 06:32:47
【问题描述】：

我正在寻找选择对象检测背景的答案。现在我正在研究使用计算机视觉检测物品的项目，我在为其选择背景时遇到了问题，所以我应该为它选择什么背景颜色才能达到最佳解决方案，我研究关于黑色、白色、绿色？谢谢！

【问题讨论】：

您能提供一些有关这些物品性质的信息吗？尤其是它们的颜色会很有趣，因为你不想伪装它们。
比如红色、银色，或者是被尼龙抓到的物品，反光太强，或者是金属材质的物品。谢谢！
现在我使用的是黑色背景！，那么好吗？你能给我推荐其他你认为更好的颜色背景吗？
请更改您的答案标题以与您的确切问题相似 - 类似于“我应该使用哪种背景颜色来优化我的 CV 应用程序？”。此外，请将您的对象颜色信息添加到问题中。

标签： python-3.x deep-learning computer-vision dataset

【解决方案1】：

黑色或白色应该可以工作，因为它们除了在背景中具有均匀的颜色外，还提供了一种仅在查看背景时捕获噪声或不需要的渐变的方法。

我专门为它们的 RGB/BGR 值命名黑色和白色。如果您的对象是颜色 X，您将希望避免将颜色 X 作为背景。请记住，您的图像（在 RGB/BGR 的情况下）是三个矩阵，其值范围从 0 到您的数据类型指定的最大值，即 1（如果 float）或 255（如果 uint8） .您需要一个与您感兴趣的对象截然不同的背景。

根据您的具体用例，附加信息可能与您相关，也可能与您无关。如果您要使用级联分类器，the answer to this question 与我的观点相矛盾。而this one 展示了一些检测同色物体的方法。

this one 的答案可能对您来说也很有趣。

【讨论】：