准备数据集

【问题标题】：Preparing dataset准备数据集
【发布时间】：2019-01-02 06:11:07
【问题描述】：

我有一个数据集作为“csv”文件，它有 960 行和 52 列。我想删除前 160 行，然后从剩余的数据中我想选择 480 个随机行并将它们保存为新的 csv 文件。我怎样才能做到这一点？我是 python 新手，我不能一次做所有事情。帮助表示赞赏。

【问题讨论】：

您是否已设法将 CSV 文件读入 pandas 数据框？
你能添加一些csv的数据样本吗？

标签： pandas csv dataset

【解决方案1】：

使用参数skiprows 删除第一个160 行，然后使用sample 删除随机行：

df = pd.read_csv('file', skiprows=range(1, 161)).sample(480)

df.to_csv('out.csv', index=False)

【讨论】：

@VickyParmar -Super，如果我的回答有帮助，请不要忘记accept 它 - 单击答案旁边的复选标记，将其从灰色切换为已填充。谢谢。跨度>

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