提取检测到的近似形状和边界框Mask RCNN

【问题标题】：Extract the detected the approximate shape and bounding box Mask RCNN提取检测到的近似形状和边界框Mask RCNN
【发布时间】：2020-04-04 12:12:33
【问题描述】：

RCNN Mask 检测人添加边界框和形状近似，我的目标是只获得这些我如何才能从 RCNN Mask 中只获得形状近似和边界框？

【问题讨论】：

标签： python opencv machine-learning deep-learning computer-vision

【解决方案1】：

假设您有一个带有对象掩码的 NumPy 数组列表，您可以尝试 scikit-image 的 regionprops 函数，该函数返回相应边界框的列表（以及其他有用的属性）：

from skimage import measure
a = np.array([[0,0,0],[0,1,0],[0,1,0],[0,1,0],[0,0,0]])
b = measure.regionprops(a)
print(b[0].bbox)

返回：(1, 1, 4, 2)，对应于(min_row, min_col, max_row, max_col)。请注意，根据https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.measure.html#regionprops，边界框坐标的间隔是半开的（包括前，后排）如下：[min_row; max_row) 和[min_col; max_col)。

【讨论】：