【问题标题】：Mask-RCNN, ValueError: could not broadcast input array from shape (70) into shape (1)Mask-RCNN，ValueError：无法将输入数组从形状（70）广播到形状（1）
【发布时间】：2020-01-11 11:07:36
【问题描述】：

我正在开展一个项目，该项目使用 Mask-RCNN 在 SpaceNet 数据集上检测建筑物。当我运行这段代码时：

model.train(dataset_train, dataset_val, 
            learning_rate=config.LEARNING_RATE, 
            epochs=1, 
            layers='heads')

我收到了这个错误：

    1772             batch_images[b] = mold_image(image.astype(np.float32), config)

-> 1773             batch_gt_class_ids[b, :gt_class_ids.shape[0]] = gt_class_ids

   1774             batch_gt_boxes[b, :gt_boxes.shape[0]] = gt_boxes

   1775             batch_gt_masks[b, :, :, :gt_masks.shape[-1]] = gt_masks

ValueError: 无法将输入数组从形状 (70) 广播到形状 (1)

并且还收到了这个警告：

当我调试变量：“gt_class_ids”和“batch_gt_class_ids”时，我得到了这个：

【问题讨论】：

嗨，我在第 1775 行“batch_gt_masks[b, :, :, :gt_masks.shape[-1]] = gt_masks”上收到此错误，为什么会发生这种情况？跨度>

标签： python-3.x tensorflow object-detection mask valueerror

【解决方案1】：

ValueError: could not broadcast input array from shape (70) into shape (1) 表示第 1773 行 batch_gt_boxes[b, :gt_boxes.shape[0]] = gt_boxes 中存在数组形状不匹配，更具体地说，您尝试将值从形状 70 的数组广播到形状 1 的数组。

你能在这个脚本上运行一个调试器并分享gt_class_ids和batch_gt_class_ids的值吗？这可以帮助更好地解决问题。谢谢

【讨论】：

【解决方案2】：

正如@Mahesh 所说，我调试了变量gt_class_ids 并意识到它的形状是(x, 1)。 'x' 可能是 70、15 或其他任何值，问题出在 gt_class_ids.shape[0] 部分。 gt_class_ids.shape[0] 给了我们“x”，x 又可以是任何数字。于是我去了

模型.py

（我的方向是：C:\Users\MUSTAFAAKTAS\Desktop\SpaceNet_MaskRCNN\mrcnn\model.py）

文件并更改为batch_gt_class_ids[b, :gt_class_ids.shape[1]] = gt_class_ids

改为batch_gt_class_ids[b, :gt_class_ids.shape[0]] = gt_class_ids。

所以，它返回 '1' 而不是 'x'。

这个解决方案对我有用:)

【讨论】：

另一种解决方案是注意您传递给该代码的数组大小。