从一个 2D 自上而下的图像表面构建 3D 表面答案

【问题标题】：Build 3D surface from one 2D top-down image surface从一个 2D 自上而下的图像表面构建 3D 表面
【发布时间】：2014-05-20 21:18:01
【问题描述】：

我想知道是否有一种方法可以仅从该表面的一个 （自上而下） 2D 图像构建随机 3D 表面。事实上，3D 表面需要 z 坐标（高度和深度），而 2D （自上而下） 图像只给出 x 和 y 坐标。

我认为主要问题是我们无法从一张 2D (top-down) 图像中获得表面尺寸 (x,y,z) 的真实范围，但我们可以获得某种不是真实的标准化缩放（只是相似）。

例如：

如果我们有一个带有表面 (2D) 的图像，并且我们想要这个表面 (x,y,z) 的 3D，我们可以很容易地从图像中获得 x 和 y 坐标。我们无法获得表面每个点的幅度（z 坐标）的真实范围，而只有灰度级缩放。关于如何从一张 2D （自上而下） 图像中获取表面振幅的真实大小，有什么想法吗？

Left 是 2D 自上而下的图像样本，Right 是由 2D 创建的表面 http://www.sendspace.com/file/9wzx0u

附言由于我的声誉，我无法发布图片，所以我在 sedspace.com 上上传了一张。

【问题讨论】：

据我了解，您正在尝试从 2D 投影构建 3D 图像。正如您首先说“随机”，但随后提到灰色调，您希望如何生成 z 坐标并不是很清楚。您能否以您想要的方式发布 2D 图像和可能的 3D 输出来提供示例？
@Numbers 我发布了一个你问的例子的链接

【解决方案1】：

读入图片：

A = imread(filename)

使用从文件中为每个 x 和 y 读取的值的大小绘制曲面图：

surf(A)

【讨论】：

这会给我灰度图像的大小，实际上我们不想要这个。我们想要图像中捕获的对象的每个 x-y 的真实高度。这是一个概率：一个高度小的值和一个高度高的值具有相同的灰色调。如果我们有一个柏拉图，不知何故我们在链接中有这种现象，这就是为什么许多值都有错误的高度。 (sendspace.com/file/nbr6aq) 如果我们有两个不同角度的同一表面的图像，这个问题很容易解决。但是我们怎么能只用一张图片来做到这一点。