进行图像匹配的最佳方法？答案

【问题标题】：Best approach to do Image Matching?进行图像匹配的最佳方法？
【发布时间】：2021-06-15 06:51:55
【问题描述】：

在我的工作中，我必须进行图像匹配，前提是一张是真实图像，另一张来自不同的来源，但图像的大小可以不同，两张图像可以从不同的角度拍摄（角度变化很小) 和其他图像可以有一些额外的笑脸。

注意：图片包含产品名称和描述等文字，我每个产品只有一张照片（共 500 个产品）。

如何比较两张图片并返回相似度？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用简单方法“结构相似性指数”。或者使用深度学习方法，您可以使用“Siemese Network”。该方法用于图像相似度。如果没时间写代码并实现，可以在github上搜索一下就可以使用了。

【讨论】：

我已经尝试过 SSI 和迁移学习方法来做到这一点，但它们并没有产生很好的准确性，因为两个产品可以有相似的图像但只能在名称上有所不同。对于 Siemese，我没有足够的数据训练。