【发布时间】:2014-03-05 09:04:35
【问题描述】:
我正在做纹理匹配,我需要将纹理与我的“数据库”匹配。局部二进制模式 (LBP) 直方图的长度可以是 2^16,因为我使用了 16 个邻居。问题是当数据库更大时匹配变得越来越慢,目前它包含 100 多个图像。有谁知道如何加快这个速度?
【问题讨论】:
我正在做纹理匹配,我需要将纹理与我的“数据库”匹配。局部二进制模式 (LBP) 直方图的长度可以是 2^16,因为我使用了 16 个邻居。问题是当数据库更大时匹配变得越来越慢,目前它包含 100 多个图像。有谁知道如何加快这个速度?
【问题讨论】:
您可以在图像数据库中创建层次结构,避免模板与所有图像匹配。 您可以使用this idea。
否则,您可以尝试reduce the dimension的LBP直方图。您甚至可以考虑在 LBP 图像上使用其他一些技术(如 Gabor transform)来提取特征。谷歌告诉我,它在纹理分析中被广泛使用。
【讨论】: