识别噪音类型答案

【问题标题】：Recognize type of noise识别噪音类型
【发布时间】：2016-05-14 11:37:21
【问题描述】：

这种噪音是什么类型的？链接：Image 如何删除它？我应用了中值和 fastNlMeansDenoisingColored() 函数，但没有任何改进。

示例程序：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;


int main()
{

Mat img,gray,DENO, im_gray, img_bw, img_final;

img = imread("C:/Users/Opencv/Downloads/1.bmp",1);

cvtColor(img,im_gray,CV_RGB2GRAY);

adaptiveThreshold(im_gray, img_bw, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,      THRESH_BINARY_INV, 105, 1); 


dilate(img_bw, img_final, Mat(), Point(-1, -1), 2, 1, 1);

imshow("afa",img_final);
waitkay(0);
return 0;
}

Visual Studio 2012、C++、OpenCV 3.0.0 问候

【问题讨论】：

这不是噪音。更像是辍学，因为他们持续了很长时间，所以也很糟糕。您拥有的唯一镜头是仅使用垂直像素的中值过滤器。

标签： visual-c++ opencv3.0 noise-reduction

【解决方案1】：

我写了这些代码：

 ressu3 = zeros(m,n);
 for i=2:m-1
 for j=2:n-1
 ressu3(i,j)=1/55* median ([I(i-1,j-1),I(i-1,j+1),I(i-1,j),I(i+1,j-  1),I(i+1,j+1),I(i+1,j)]);
end
end

代码是用matlab编写的（用于测试）。是定向中值滤波吗？

【讨论】：

【解决方案2】：

试试下面的去除噪音的代码，

cv::Mat mainMat1 = cv::imread("input_image_path");
cv::Mat dstMat1, medianMat1, finalDest1;
bilateralFilter(mainMat1, dstMat1, 19, 19 * 2, 19 / 2);
addWeighted(mainMat1, 0.40, dstMat1, 0.60, 0, finalDest1, -1);
medianBlur(mainMat1, medianMat1, 17);

cv::Mat dstination1;
cv::fastNlMeansDenoisingColored(mainMat1,dstination1,10,10,7,21);

希望这会有所帮助。

【讨论】：

谢谢。您的代码删除了背景斑点噪声，并保留了方向噪声。问候
@opencvtrain ：如果此代码对您有帮助，请接受此答案。