【发布时间】：2017-05-16 06:52:47
【问题描述】：
我目前正在处理图像中的噪声消除。如果手头唯一可用的信息是受噪声影响的灰度图像，我如何识别图像中存在什么类型的噪声（例如，高斯、泊松、散斑、均匀等）？我可以考虑哪些参数来识别噪声类型？我正在使用灰度图像。
【问题讨论】：
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+1 提出了一个很好的问题。您应该尝试在傅立叶域中分析您的图像。使用 FFT（快速傅里叶变换）转换图像并研究频域中产生的模式。修改模式并使用逆 FFT 将其转换回原始形式。你可以在这方面使用OpenCV
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非常感谢您的想法。我尝试绘制功率谱，但我不知道如何分析它。是否有任何特定的程序来分析频域模式？如何手动或自动修改图案？
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我读到 FFT 在周期性噪声的情况下很有用。我可以在散斑噪声、椒盐噪声等非周期性噪声的情况下使用相同的方法吗？