使用 class_weight='balanced' 时如何找出 Logistic 回归中使用的原始权重值？答案

【问题标题】：How to find out raw weight values being used in Logistic Regression when using class_wight='balanced'?使用 class_weight='balanced' 时如何找出 Logistic 回归中使用的原始权重值？
【发布时间】：2019-02-15 00:44:25
【问题描述】：

在我的物流回归 python 脚本中使用class_weight='balanced'，但我想真正了解所使用的原始值/权重，平衡的类权重正在挑选。

我在 python 中使用 sklearn 包。

我希望看到类似于class_weight = {0: 0.28684210526315784, 1: 0.7131578947368422} 或某种值的东西。但是，当我使用class_weight = 'balanced' 时，这被掩盖了。我想通过使用'balanced' 来了解我的1 和0 最终使用什么值。

【问题讨论】：

如果您不发布一段代码，或者至少提及您是否使用 sklearn 或其他库等，我们无法为您提供太多帮助。
您显然是在询问有关某些特定框架的问题。你需要更具体。您的问题也很模糊，您没有提供任何当前代码。恐怕没有人能像你写的那样回答这个问题。

标签： python logistic-regression

【解决方案1】：

查看https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.utils.class_weight.compute_class_weight.html

二进制分类示例 (targets = [0,1])：

class_weights = sklearn.utils.class_weight.compute_class_weight( 'balanced', [0,1], y_train)

【讨论】：