如何在 Spark 的 Logistic 回归中为每一行赋予权重？答案

【问题标题】：How to give weights to each row in Logistic Regression in Spark?如何在 Spark 的 Logistic 回归中为每一行赋予权重？
【发布时间】：2015-08-12 11:04:28
【问题描述】：

我们使用的是 Spark 1.3.1 我浏览了 spark 文档，发现我们无法为 Logistic 回归的数据中的每一行赋予权重。有没有什么简单的方法可以让我在 Spark 的 Logistic 回归中包含权重？或者这个设施是否正在为未来的未来规划？

PS：我不是在谈论初始权重。我说的是加权逻辑回归。

【问题讨论】：

你能分享你的代码吗？你现在在写什么？

标签： apache-spark logistic-regression weighted

【解决方案1】：

这现在可以用于逻辑回归

model = LogisticRegression()
model.setWeightCol(weight_column_name)

【讨论】：