有没有办法创建一个可以满足预期效果的假数据集？

【问题标题】：Is there a way to create a fake dataset which can satisfy expected effects?有没有办法创建一个可以满足预期效果的假数据集？
【发布时间】：2019-07-27 16:08:47
【问题描述】：

我需要创建一个假数据集。我知道变量，它们可以取的值的范围，并且对它们的影响大小有一个粗略的了解（因此也是影响的方向）。你知道是否有办法做到这一点吗？

谢谢！

我创建了一个闪亮的 flex 仪表板，它应该显示一个人购买产品的可能性取决于他/她的特征，以及使用更多数据如何提高预测的准确性。我必须展示仪表板才能访问真实数据。但是，我知道变量及其对因变量的影响方向。 DFgen oder charlata 没有任何帮助！

【问题讨论】：

标签： r dataset logistic-regression

【解决方案1】：

您可以使用sample。这是一个例子：

set.seed(1)
ids <- sample(10000, 50) # create a sample of length 50 from the numbers up to 10000
var1 <- sample(seq(0, 10, 1), 50, replace = TRUE) # the range of values are between 0 and 10
var2 <- sample(seq(10, 500, 20), 50, replace = TRUE) 
var3 <- sample(c("F", "M"), 50, replace = TRUE)
effect <- sample(c(0,1), 50, replace = TRUE) # if you have an idea on the effect, you can apply some if statements here.
# 
df <- data.frame(id = ids,
                 v1 = var1,
                 v2 = var2,
                 v3 = var3,
                 res = effect)

这应该可以帮助您入门。您可以根据需要更改大小，而不是 50 选择合适的大小。

【讨论】：