R或python中的广义有序logit

Question

我想为我拥有的一些数据拟合一个广义有序 logit 模型。我首先尝试使用 R 中的 MASS 包使用有序 logit 模型，但数据似乎违反了比例优势假设。事实上，并非所有自变量都对因变量的所有类别产生相同的影响。因此我有点受阻。我说我可以改用广义有序 logit 模型，但找不到如何使用它。事实上，我在 R 或 python 上找不到任何可以帮助我的包。

如果有人对我可以使用的软件包有任何提示，那将有很大帮助！

非常感谢！

Answer 1

试试oglmx 包。在this 链接中有该包的小插图。

对于那些对方法本身感兴趣的人，here 是一些讨论。

Answer 2

试试“VGAM”包。有一个函数叫做 vglm。 示例：vglm(Var2~factor(Var1),cumulative(parallel = F),data) 广义阶模型 累积(parallel=T) 将执行比例赔率模型。 parallel=F 是默认值。