在 Python 中订购 Logit？答案

【问题标题】：Ordered Logit in Python?在 Python 中订购 Logit？
【发布时间】：2015-03-18 02:00:09
【问题描述】：

我有兴趣在 python 中运行有序的 logit 回归（使用 pandas、numpy、sklearn 或其他生态系统）。但我找不到任何方法来做到这一点。我的谷歌技能缺乏吗？或者这不是在标准包中实现的东西？

【问题讨论】：

看看here

标签： python numpy pandas machine-learning scikit-learn

【解决方案1】：

如果您正在寻找有序 Logistic 回归，您可以在 Fabian Pedregosa's minirank repo on GitHub 中找到它。

（向@elyase 致敬，他最初在对该问题的评论中提供了该链接。）

【讨论】：

该项目已移至github.com/fabianp/mord，并更新了scikit-learn 类似API

【解决方案2】：

更新： Logit 和 Probit Ordinal 回归模型现已内置到 statsmodels 中。

https://www.statsmodels.org/devel/examples/notebooks/generated/ordinal_regression.html

from statsmodels.miscmodels.ordinal_model import OrderedModel

上面的文档中给出了示例。例如：

import pandas as pd
from statsmodels.miscmodels.ordinal_model import OrderedModel
url = "https://stats.idre.ucla.edu/stat/data/ologit.dta"
data_student = pd.read_stata(url)

mod_log = OrderedModel(data_student['apply'],
                        data_student[['pared', 'public', 'gpa']],
                        distr='logit')

res_log = mod_log.fit(method='bfgs', disp=False)
res_log.summary()

问题是statsmodels 的开发版本远远领先于发布版本。他们说安装 statsmodels 的开发版可以日常使用。所以我做了：

pip3 install git+git://github.com/someuser/someproject.git

【讨论】：