使用哪种型号

Question

我正在研究航空公司乘客的数据集一个月。

输入如预订日期、出发日期、出发时间、出发地、目的地，输出为票价等级（经济舱、商务舱、头等舱）

我一直在尝试预测下周其他输入数据的票价等级和日志损失

我尝试使用 K-最近邻分类器，但我的日志损失为 0.9，这相当高 您能否建议我可以使用的任何其他模型来最大程度地减少日志损失

Answer 1

如果周期等距，您可以使用时间序列建模。您可以在数据集中寻找趋势。