我应该使用哪种型号？ - 多标签分类

Question

我是数据科学的新手，所以我的问题可能很基础。

我有一个数据集。第一列是关于问题的人群（作为文本），第二列是该失败的类别/标签（作为文本）。我的第 2 列有很多失败类型。

我想训练一个模型。当输入另一个评论并解释问题时，模型应该对失败进行分类。

我可以使用 Keras Sequential 模型吗？或者我应该使用不同的模型？如果您可以分享一个与我的问题相关的链接，我将不胜感激。

Answer 1

您肯定可以使用 Keras Sequential 模型。现在作为初学者，尝试使用密集层，你也可以使用卷积神经网络来实现它...... 顺便说一句，尝试使用 tensorflow.keras.preprocessing.text Tokenizer 将每个单词标记为数字，以便机器可以理解。

如需了解更多信息，请在 Google 上搜索文本分类并搜索 Tokenizer。