训练 NER 模型以解析时间和位置表达式

Question

伙计们，有没有人想过构建 NER 模型来标记文本序列（如地址或时间表达）？

有一个用于诸如“过去五天”之类的时间表达式的解析器，称为 SUTime：http://nlp.stanford.edu/software/sutime.shtml。不幸的是，它是错误的，并且是由大量规则组成的。

解析地址更加困难且容易出错。 CoreNLP 解析器甚至无法解析像加利福尼亚州山景城这样简单的事物。

我觉得应该有一种方法可以训练 RNN 识别这些模式，而无需维护庞大的规则列表或庞大的查找表。

Answer 1

有人对构建 NER 模型来标记文本序列（如地址或时间表达）有想法吗？

是的：https://arxiv.org/abs/1606.03475 将 RNN 用于 NER。

图 1 概述了 ANN 架构：