【问题标题】:Testing model using a directory on keras使用 keras 上的目录测试模型
【发布时间】:2018-09-28 16:25:03
【问题描述】:

所以我使用 keras 库训练了一个 CNN,特别是使用 .flow_from_directory() 方法,我的图像存储在 training_setvalidation_settest_set 文件夹中,但我找不到方法测试test_set 文件夹。

我必须创建一个 .csv 文件吗?

我尝试过使用model.evaluate(),但这似乎不适用于存储在分类文件夹中的图像。提前感谢您的帮助!

【问题讨论】:

    标签: neural-network keras conv-neural-network


    【解决方案1】:

    您可以使用evaluate_generator 函数。您可以使用相同的flow_from_directory 提供生成器作为此函数的第一个参数。

    test_datagen = ImageDataGenerator(...)
    test_generator = test_datagen.flow_from_directory(...)
    model.evaluate_generator(test_generator, ...)
    

    【讨论】:

    • @gabriel,如果对您有帮助,欢迎接受/支持答案。
    • 完成。 Stack 不会显示我还给你投票(没有足够的代表),但它就在那里。
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