具有导出 Keras 模型的 StandardScaler

【问题标题】：StandardScaler with exported Keras model具有导出 Keras 模型的 StandardScaler
【发布时间】：2019-08-18 18:44:44
【问题描述】：

我刚刚导出了我的 keras 模型，因为我想将它用于我的 Web 应用程序。对于分类，我使用来自单个音频文件的功能。问题在于，每个预测我只有一行，是什么使 StandardScaler 的输出为 0。有没有办法导出 sklearn objekt，我可以在我的 webapp 中重新使用它，而不是使用我训练时的所有数据型号？

最好的问候

【问题讨论】：

标签： python-3.x machine-learning keras

【解决方案1】：

我之前没用过webapp，但是我可以用joblib保存训练好的scaler，以后再加载。

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
import joblib
from sklearn.datasets import load_breast_cancer

data = load_breast_cancer()

data = data.data

scaler = StandardScaler()

scaler = scaler.fit(data)

data_t = scaler.transform(data)
#saves the trained scaler
joblib.dump(scaler,r"scaler")

#Loads for transforming the new  data
scaler_2 = joblib.load(r"scaler")


data_t_2 = scaler.transform(data)

【讨论】：

谢谢，刚刚成功！ :) 以前从未听说过 joblib，但它看起来像一个很棒的库。