【发布时间】：2016-12-20 14:33:17
【问题描述】：
有点菜鸟问题，但我使用 Keras 将神经网络训练为二元分类器。现在我想在新的看不见的数据上调用 model.predict_classes() 来看看它的泛化程度……这是一个愚蠢的问题，但是有没有办法从我的训练/验证数据中理解 0 或 1 对应的类????
我想知道我如何识别哪个是正/负（即 0 或 1）或 A/B、Cat/Dog 等会很好。我想我在构建模型时忽略了这一点
如果能得到一些关于我的代码的反馈也很好......
【问题讨论】：
标签： machine-learning neural-network deep-learning keras