【发布时间】：2021-05-02 12:16:31
【问题描述】：
我正在使用 keras LSTM 对时间序列进行二进制分类。如何从模型中提取最终输出？我的意思是，如何从最终模型中获取包含零值和一值的列表？
【问题讨论】：
-
你到底在做什么？您目前正在做的事情的输出如何？
-
我猜你的模型有一个 sigmoid 作为输出激活？然后，您可以简单地对预测应用舍入函数（并转换为 int）以获得 0/1 的序列。
-
基本上我试图预测股票指数的价格是上涨还是下跌。这就是为什么它是一个二元分类问题。我想为每个时间步获取一个包含 0（向下）或 1（向上）的列表。
标签： python tensorflow keras deep-learning lstm