根据值将一行复制到多行答案

【问题标题】：Copy a row to multiple rows based on value根据值将一行复制到多行
【发布时间】：2020-12-30 16:23:09
【问题描述】：

我无法找出股票数据的问题。我们有一个dataframe，其中包含高、低和日期数据。我想创建两个新列，最大值来自24_H，最小值来自24_L 整周（从一周的几天开始整周的最小值和最大值，并将其复制到那一周的每一天/每一行）问题是有些天缺少（假期），因此您不能每 5 行使用一个循环。希望有意义，我试图在 excel 中用图片解释它并在两周（38 和 39）手动完成。

编辑：部分代码。如何打印每周的高低值： df.groupby(['YEAR', 'WEEK']).agg({'24_H': 'max', '24_L': 'min'}) 但仍然不知道如何在一周中的每一天打印出来

EDIT2 部分数据（DoW 是星期几）：

DATE	DoW	24_H	24_L	WEEK	MONTH	YEAR
12.09.2005	1	1170.0	1165.0	37	9	2005
13.09.2005	2	1166.0	1157.0	37	9	2005
14.09.2005	3	1162.0	1151.0	37	9	2005
15.09.2005	4	1158.0	1150.0	37	9	2005
16.09.2005	5	1164.0	1152.0	37	9	2005
19.09.2005	1	1162.0	1153.0	38	9	2005
20.09.2005	2	1162.0	1145.0	38	9	2005
21.09.2005	3	1149.0	1134.0	38	9	2005
22.09.2005	4	1142.0	1130.0	38	9	2005
23.09.2005	5	1144.0	1134.0	38	9	2005
26.09.2005	1	1148.0	1136.0	39	9	2005
27.09.2005	2	1145.0	1135.0	39	9	2005
28.09.2005	3	1146.0	1137.0	39	9	2005
29.09.2005	4	1154.0	1136.0	39	9	2005
30.09.2005	5	1155.0	1149.0	39	9	2005

excel中的数据：

【问题讨论】：

请粘贴数据，不要粘贴图片。谢谢。
对于给定的一周，您可以用缺失值做很多事情。您可以忽略它们，将它们替换为该周值的平均值、中位数等

标签： python dataframe loops stock ohlc

【解决方案1】：

按照您的描述使用 groupby()，然后执行内部连接 (pandas.merge()) 将新的（分组的）DF 数据复制回主数据。还可以使用 reset_index() 来制作 YEAR 和 WEEK 列，而不是 week_limits 中的索引：

weekly_limits = df.groupby(['YEAR', 'WEEK']).agg(
    {'24_H': 'max', '24_L': 'min'}
).reset_index()
df_with_weekly_limits = pandas.merge(df, weekly_limits, on=['YEAR', 'WEEK'])

【讨论】：

莎拉，你是最棒的，谢谢！祝您新年快乐，万事如意！