将一个特定的行值复制到多行答案

【问题标题】：Copy one particular row value to multiple row将一个特定的行值复制到多行
【发布时间】：2021-03-29 05:43:03
【问题描述】：

我有以下数据框

import pandas as pd 
data = [[1,'tom', 10],[2,'adi', 20], [3,'nick', 15], [4,'juli', 14],[4,'kaushik', 10],[5,'mondal', 20], [6,'vidanshu', 15], [6,'dimpi', 14]] 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['ID','Name', 'Age']) 
df

现在我需要将 ID 1 的所有值复制到所有并发 ID

【问题讨论】：

什么是并发ID？它会是一个与 ID 列类似的新列吗？如果是，您可以简单地使用：df['ConcurrentID'] = df['ID']
请发布您的预期输出。
所需的输出和你原来的df一样....
import pandas as pd data = [[1,'tom', 10],[2,'tom', 10], [3,'tom', 10], [4,'tom ', 10],[4,'tom', 10],[5,'tom', 10], [6,'tom', 10], [6,'tom', 10]] df = pd.DataFrame （数据，列= ['ID'，'姓名'，'年龄']）df
以上数据框是我的预期输出。我需要将 ID 1 的所有值复制到所有并发 ID

标签： python dataframe

【解决方案1】：

这是你要找的吗？：

df['ConcurrentID'] = df['ID']

print(df)

   ID      Name  Age  ConcurrentID
0   1       tom   10             1
1   2       adi   20             2
2   3      nick   15             3
3   4      juli   14             4
4   4   kaushik   10             4
5   5    mondal   20             5
6   6  vidanshu   15             6
7   6     dimpi   14             6

请参阅下面的更新答案

df['concurrentID'] = df['ID'].astype(str) + "_" + df['Name'].astype(str) + "_" + df['Age'].astype(str)

print(df)

   ID Name  Age concurrentID
0   1  tom   10     1_tom_10
1   2  tom   10     2_tom_10
2   3  tom   10     3_tom_10
3   4  tom   10     4_tom_10
4   4  tom   10     4_tom_10
5   5  tom   10     5_tom_10
6   6  tom   10     6_tom_10
7   6  tom   10     6_tom_10

【讨论】：

import pandas as pd data = [[1,'tom', 10],[2,'tom', 10], [3,'tom', 10], [4,'tom ', 10],[4,'tom', 10],[5,'tom', 10], [6,'tom', 10], [6,'tom', 10]] df = pd.DataFrame （数据，列= ['ID'，'姓名'，'年龄']）df
以上数据框是我需要的输出
什么意思？你完全改变了你的问题？
所以即使我在上面回答了你的问题，你删除了接受的答案，你也改变了你的问题？这太粗鲁了
尊敬的先生，我需要将 ID 1 的所有值复制到所有并发 ID