重命名设置为索引的列答案

【问题标题】：Rename column that is set as index重命名设置为索引的列
【发布时间】：2020-07-03 17:21:01
【问题描述】：

我正在使用从雅虎提取股票数据的脚本，为了使用它，我需要更改列名，以便它们都是小写的。这适用于所有其他列，除了“日期”，由于某种原因没有改变。我尝试重命名 set_index 之前的列，但随后脚本停止保存 csv。

这里是更改名称的行

df.rename(columns={'Date':'date',
                          'High':'high',
                          'Low':'low',
                          'Open':'open',
                          'Close':'close',
                          'Volume':'volume',
                          'Adj Close':'adj close'}, 
                 inplace=True)

这是它在代码中的样子

def get_data_from_yahoo(reload_sp500=False):
    if reload_sp500:
        tickers = save_sp500_tickers()
    else:
        with open("sp500tickers.pickle", "rb") as f:
            tickers = pickle.load(f)
    if not os.path.exists('stock_dfs'):
        os.makedirs('stock_dfs')
    start = dt.datetime(2010, 6, 8)
    end = dt.datetime.now()
    for ticker in tickers:
        print(ticker)
        if not os.path.exists('stock_dfs/{}.csv'.format(ticker)):
            try:
                df = pdr.get_data_yahoo(ticker, start, end)
                df.reset_index(inplace=True)
                df.set_index("Date", inplace=True)
                df.rename(columns={'Date':'date',
                          'High':'high',
                          'Low':'low',
                          'Open':'open',
                          'Close':'close',
                          'Volume':'volume',
                          'Adj Close':'adj close'}, 
                 inplace=True)
                df.to_csv('stock_dfs/{}.csv'.format(ticker))
                time.sleep(2)
            except:
                continue
        else:
            

            print('Already have {}'.format(ticker))

在我更新（尝试）之后

            try:
                df = pdr.get_data_yahoo(ticker, start, end)
                df.reset_index(inplace=True)
                df.set_index("Date", inplace=True)
                df.rename(columns={'High':'high',
                     'Low':'low',
                     'Open':'open',
                     'Close':'close',
                     'Volume':'volume',
                     'Adj Close':'adj close'}, 
           index = {'Date':'date'}, 
           inplace=True)
                df.to_csv('stock_dfs/{}.csv'.format(ticker))

然后是这个

                df.rename(columns={'High':'high',
                     'Low':'low',
                     'Open':'open',
                     'Close':'close',
                     'Volume':'volume',
                     'Adj Close':'adj close'}, inplace=True) 
                df.rename(index = {'Date':'date'}, inplace=True)

【问题讨论】：

标签： python pandas csv stock

【解决方案1】：

要重命名索引，你必须这样做

 df.rename(columns={'High':'high',
                     'Low':'low',
                     'Open':'open',
                     'Close':'close',
                     'Volume':'volume',
                     'Adj Close':'adj close'},  
           inplace=True)

df.index.rename('date', inplace=True)

【讨论】：

我刚刚对上面的代码进行了更新，我按照你说的做了，但是它正在重命名除“日期”列之外的所有列。我认为这是因为它使用它作为索引而不是将其视为自己的列，我也尝试将其设为一个新函数并以这种方式重命名，但它并没有改变它
我已经更新了答案，使其更加详细。你可以试试这个吗？
所以我尝试用几种不同的方式格式化它并更改顺序，但它似乎不想工作。我添加了我在上次编辑问题时尝试的 2 种方法。
这应该为您完成这项工作。