如何将未命名的列设置为索引？答案

【问题标题】：How do I set an unnamed column as the index?如何将未命名的列设置为索引？
【发布时间】：2018-02-10 11:33:08
【问题描述】：

在我找到的所有示例中，通常需要一个列名才能将其设置为索引

我想知道是否可以将空标题设置为索引，而不是进入 excel 添加列标题。该列包含我想要包含的所有值，但缺少列名：

我的脚本目前是：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv')
data

【问题讨论】：

你确定它没有列名吗？空字符串'' 可能是它的“名称”
我尝试过使用：data = data.set_index(' ') But I get KeyError: ' '` 我也尝试过：data = data.set_index('') 但这也会导致错误
你看过data.columns 说它叫什么了吗？
greg，我输入了data.columns，我得到了Index([' ', ' K37L', ' K37M', ' K37N', ' K37P', ' K37Q', ' K37R', ' K37S', ' K37T', ' K37U', ' K37V', ' K37W', ' K37X', ' K37Y', ' K37Z', ' K382', ' K383', ' K384', ' K385', ' K386', ' K387', ' K388', ' K389', ' K38A', ' K38B', ' K38C', ' K38D', ' K38E'], dtype='object')
我将' ' 复制并粘贴到data.set_index() 中，但它仍然返回KeyError

标签： python-3.x pandas indexing

【解决方案1】：

你也可以只选择带有iloc的id列：

data = data.set_index(data.iloc[:, 0])

或者当你调用pd.read_csv()时，指定index_col：

data = pd.read_csv('path.csv', index_col=0)

【讨论】：

【解决方案2】：

您不需要重命名 excel 中的第一列。在 pandas 中也一样简单：

new_columns = data.columns.values
new_columns[0] = 'Month'
data.columns = new_columns

之后，您可以设置索引：

data = data.set_index('Month')

【讨论】：

@kyle 的回答很简洁，但是当您收到以下错误“C:\Users\user\anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\arraysetops.py ：569：FutureWarning：元素比较失败；改为返回标量，但将来将执行元素比较掩码 |= (ar1 == a)"。这个答案解决了这个问题。

【解决方案3】：

你可以这样做：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv',index_col=0)
data

【讨论】：

这可能是大多数人在寻找答案时所需要的。不错。
这应该是直截了当的答案。

【解决方案4】：

当我遇到缺少名称的列时，Pandas 总是将它们命名为“未命名：n”，其中 n = ColumnNumber-1。即第一列的“未命名：0”，第二列的“未命名：1”等。所以我认为在您的情况下，以下代码应该很有用：

# set your column as the dataframe index
data.index = data['Unnamed: 0']
# now delete the column
data.drop('Unnamed: 0', axis=1, inplace=True)
# also delete the index name which was 'Unnamed: 0' obviously
del data.index.name

【讨论】：

自 Pandas 1.0.3 以来，这不再可能，因为它会引发错误。相反，名称可以设置为无：data.index.name = None