python/matplotlib：强加的刻度线部分缺失答案

【问题标题】：python/matplotlib : imposed ticks with ticker partially missingpython/matplotlib：强加的刻度线部分缺失
【发布时间】：2016-10-17 13:48:26
【问题描述】：

当用plt.axis('auto') 绘制我的图形时，“自然”x-ticks 以 500 的频率写入，

希望频率200，我用过：

    import matplotlib.ticker as ticker

    ticks_loc = ticker.MultipleLocator(base=200)

    fig = plt.figure('Cutlines x-axis')
    ax = fig.add_subplot(111)
    ...
    plt.axis('equal')
    ax.xaxis.set_major_locator(ticks_loc)
    ax.yaxis.set_major_locator(ticks_loc)
    plt.grid()

给出，

好奇

未显示所有刻度（刻度 -1000、-800、-600 缺失）
plt.show() 与 savefig 不同（在 plt.show() 中，“仅”刻度 -1000 和 -800 缺失，而不是 -600）。

我已经尝试减小字体大小（非常小的字体）和/或通过垂直书写 -> 没有效果：总是缺少相同的刻度。

有没有办法让所有刻度都可见（在水平模式下）？

【问题讨论】：

我不会在上面使用 matplotlib 版本 1.4.3 绘制 x=np.linspace(-1000,1000,1000) 然后 ax.plot(x,np.sin(np.pi*x/2000.)) 重现此代码。我想知道为 y 设置相同的 ticks_loc 是否是一个错误，其中数据范围在 400 之前停止......另外，尝试将 bbox_inches='tight' 添加到 savefig 到地址点 2。
您好 Ed：我正在为 Matplotlib 使用 1.5.1 版。尝试不使用 y 轴 ticks_loc 我得到相同的结果（缺少刻度）。也许是一个错误。为了解决我的问题，我使用了上面给出的 julien 的建议。谢谢你的回答。
这能回答你的问题吗？ Strange behavior of MultipleLocator() with subplots
嗨@user202729，这是很久以前的事了，但是您的相关链接中给出的解释（和修复）似乎是相关的。谢谢。

标签： python matplotlib ticker

【解决方案1】：

你为什么不简单地使用xticks 而不是ticker

fig = plt.figure('Cutlines x-axis')
ax = fig.add_subplot(111)
...
xlim = ax.get_xlim()
plt.xticks(np.arange(xlim[0], xlim[1]+200, 200))

【讨论】：

你好朱利安：你是对的，这是好方法。我相信我们无法获得与自动重新缩放相对应的 xlim。但它完美地工作......而且很容易！