隐藏内部刻度线并在 matplotlib 子图上选择外部刻度线标签？答案

【问题标题】：Hide internal tick marks and select external tick labels on matplotlib subplots?隐藏内部刻度线并在 matplotlib 子图上选择外部刻度线标签？
【发布时间】：2013-10-03 13:59:27
【问题描述】：

我有一个由 6 个形状 (2, 3) 的子图组成的图形。我想删除所有内部刻度线，只显示左侧和底部的刻度线标签。

默认刻度线：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(2,3,
                       sharex = True,
                       sharey = True)
plt.subplots_adjust(hspace = 0,
                    wspace = 0)

产生这个：

在查看了无数示例之后，我设法删除了内部刻度线，但现在出现了新的（附加）刻度线标签。我找到的删除刻度标签的解决方案不起作用，它们会删除所有 x（或 y）刻度标签，而不仅仅是指定的轴。

新代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(2,3,
                       sharex = True,
                       sharey = True)
plt.subplots_adjust(hspace = 0,
                    wspace = 0)
ax[0,0].xaxis.set_ticks_position('top')
ax[0,0].yaxis.set_ticks_position('left')
ax[0,1].xaxis.set_ticks_position('top')
ax[0,1].yaxis.set_ticks_position('none')
ax[0,2].xaxis.set_ticks_position('top')
ax[0,2].yaxis.set_ticks_position('right')

ax[1,0].xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax[1,0].yaxis.set_ticks_position('left')
ax[1,1].xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax[1,1].yaxis.set_ticks_position('none')
ax[1,2].xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax[1,2].yaxis.set_ticks_position('right')

产生这个：

我想要的最终输出是这样的：

注意左侧和底部的标签，但要在周边打勾。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

这适用于任意大小的网格。你的问题是你没有移除蜱虫，你只是将它们移到顶部：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Nrows = 2
Ncols = 3

fig, ax = plt.subplots(Nrows, Ncols,
                       sharex=True,
                       sharey=True)
plt.subplots_adjust(hspace=0,
                    wspace=0)


for i in range(Nrows):
    for j in range(Ncols):
        if i == 0:
            ax[i,j].xaxis.set_ticks_position('top')
            plt.setp(ax[i,j].get_xticklabels(), visible=False)
        elif i == Nrows-1:
            ax[i,j].xaxis.set_ticks_position('bottom')
        else:
            ax[i,j].xaxis.set_ticks_position('none')

        if j == 0:
            ax[i,j].yaxis.set_ticks_position('left')
        elif j == Ncols-1:
            ax[i,j].yaxis.set_ticks_position('right')
            plt.setp(ax[i,j].get_yticklabels(), visible=False)
        else:
            ax[i,j].yaxis.set_ticks_position('none')

【讨论】：

感谢您的回答，但我试图在整个周边（如我的第二张图片中）上获得刻度线，左侧/底部只有标签。我已经用所需最终输出的“photoshopped”示例更新了问题。
我已经更新了答案来做你想做的事：显示刻度但隐藏标签。
正是我想要的。我以前使用过 get_yticklabels() 命令，但从未使用过 setp()，这似乎是我所缺少的！谢谢，这非常有帮助！

【解决方案2】：

下面的函数删除内部轴刻度标签：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def remove_internal_ticks(ax,remove_x = True,remove_y = True):
    '''Function removes ytick labels from all the subplots (ax) other than those on
    the first column (provided remove_y=True) and all xtick labels from subplots (ax) 
    other than those on the bottom row (provided remove_x=True).'''
    nrows = np.size(ax,0)
    ncols = np.size(ax,1)
    for i in range(nrows):
        for j in range(ncols):
            if remove_x and i<nrows-1:
                plt.setp(ax[i,j].get_xticklabels(), visible=False)

            if remove_y and j>0:
                plt.setp(ax[i,j].get_yticklabels(), visible=False)

【讨论】：