Plotly Dash 堆叠条 > 4 堆叠 [Python]答案

【问题标题】：Plotly Dash stacked bar > 4 stacks [Python]Plotly Dash 堆叠条 > 4 堆叠 [Python]
【发布时间】：2019-02-06 10:36:47
【问题描述】：

我正在尝试创建一个 Plotly Dash 堆叠图。当我的堆栈中有超过四个不同的条时，图表变得无法看到。这是我的代码......

  dcc.Graph(
   figure=go.Figure(
    data=[

        go.Bar(
            x=list(df.month.unique()),
            y=df.loc[df['location'] == 'Brn'].Talks,
            name='Brn',
            marker=go.bar.Marker(
                color='#da202a',
            )
        ),

        go.Bar(
            x=list(df.month.unique()),
            y=df.loc[df['location'] == 'Wrl'].Talks,
            name='Wrl',
            marker=go.bar.Marker(
                color='#2a2a2d',
            )
        ),

        go.Bar(
            x=list(df.month.unique()),
            y=df.loc[df['location'] == 'Lpl'].Talks,
            name='Lpl',
            marker=go.bar.Marker(
                color='#c1c6c8',
            )
        ),

        go.Bar(
            x=list(df.month.unique()),
            y=df.loc[df['location'] == 'HNE'].Talks,
            name='HNE',
            marker=go.bar.Marker(
                color='#0892cb',
            )
        ),
        layout=go.Layout(
        title='Conversation Required',
        showlegend=True,
        barmode='stack',
        xaxis = dict(tickvals=df.month.unique())
        ))

这是我创建不同堆栈的代码，但是，当我想在条形图上添加 5 个或更多堆栈时，一切都变得无法看到了吗？

【问题讨论】：

您能否与 5 个或更多堆栈共享代码，如果可能的话，共享 csv 以便可以复制问题？
go.Bar(x=list(df.month.unique()), y=df.loc[df['location'] == 'HNS'].Talks, name='HNE ', marker=go.bar.Marker(color='#0892cb', )),

标签： python-3.x plotly-dash

【解决方案1】：

根据您的第二个图表的格式，第五个堆栈中的至少一个日期值似乎与其余的非常不同。也许该值是NULL 或0，并且 plotly 试图将该日期与所有最近的日期一起绘制，这会导致宽 x 轴。如果没有看到您的数据集，很难说，因为代码看起来不错。

作为故障排除步骤，尝试限制布局中的 x 轴范围以查看是否在三个条形上绘制了额外的堆栈。

layout['xaxis'].update({'range': [date_low, date_high]})

【讨论】：