Plotly Dash 中的堆积条形图答案

【问题标题】：Stacked bar chart in Plotly DashPlotly Dash 中的堆积条形图
【发布时间】：2021-11-14 12:13:21
【问题描述】：

我正在将 CSV 文件读入数据框并尝试绘制堆积条形图。对于每个国家/地区，我必须将正数、负数和中性数堆叠为条形图。

我的数据如下所示。

country         sentiment           count
India           positive            10
India           negative            7
Pakistan        positive            120
Pakistan        negative            10
Pakistan        neutral             3
Australi        positive            35
NewZealand      positive            20
NewZealand      negative            20
NewZealand      neutral             0

我无法绘图。

df = pd.read_csv("C:\\Users\\sentiment_by_location.csv")
df = df.sort_values(by=['count'], ascending=False)

    html.H2(children='''Sentiments by Location'''),
    dcc.Graph(
        id='sentimet-location',
        figure={
            'data': [
                go.Bar(
                    x=df['location'],
                    y=[df['sentiment'], df['count']]
                )
            ],
            'layout': {
                'title': 'Sentiment By Location'
            }
        }
    )

输出图不是所需的堆叠格式。

【问题讨论】：

标签： python bar-chart plotly-dash plotly-python

【解决方案1】：

您需要为每个情绪创建一个新的go.bar() 跟踪，然后在“布局”下定义条形模式。 documentation of Ploty 展示了一些关于如何做到这一点的示例。

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html


df = pd.read_csv("C:\\Users\\sentiment_by_location.csv")
df = df.sort_values(by=['count'], ascending=False)

bars = []
for sentiment in df['sentiment'].unique():
    bar = go.Bar(name=sentiment, x=df[df['sentiment'] == sentiment]
                 ['country'], y=df[df['sentiment'] == sentiment]['count'])
    bars.append(bar)


fig = go.Figure(data=bars)
fig.update_layout(barmode='stack', title='Sentiment By Location')

app = dash.Dash()
app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(figure=fig)
])

app.run_server(debug=True, use_reloader=False)

【讨论】：