【发布时间】:2018-04-17 22:54:49
【问题描述】:
我在 AutroEcnoder 的文档中发现:
重新缩放输入数据的指示符,指定为逗号分隔 由 'ScaleData' 和 true 或 false 组成的对。
自动编码器尝试在其输出处复制其输入。为了它 为了可能,输入数据的范围必须与 解码器的传递函数。自动训练自动编码器 在训练自动编码器时将训练数据缩放到这个范围。 如果在训练自动编码器时对数据进行了缩放,则预测, 编码和解码方法也会对数据进行缩放。
MATLAB 如何做到这一点?当我运行这样的模型时:
hiddenSize1 = 1;
autoenc1 = trainAutoencoder(tdata, hiddenSize1, 'UseGPU',true);
factor_1 = encode(autoenc1, tdata);
我发现factor_1的均值不为0,标准的占卜也不为1,那么标准化数据的流程是什么?
【问题讨论】:
标签: matlab deep-learning autoencoder