Python affine_transform 不翻译？答案

【问题标题】：Python affine_transform does not translate?Python affine_transform 不翻译？
【发布时间】：2012-02-12 13:30:23
【问题描述】：

我有一个图像（保存为 numpy-array），我想用一个转换矩阵来转换它。假设transformationatrix是：

[[  0.99729046  -0.07356456  22.57990962]
 [  0.07356456   0.99729046 -12.99879896]
 [  0.           0.           1.        ]]

我想通过 `scipy.ndimage.interpolation 来做到这一点。

image = affine_transform(image, matrix, mode="reflect")

如果我只是旋转它：

[[  0.99729046  -0.07356456 0.]
 [  0.07356456   0.99729046 0.]
 [  0.           0.         1.]]

它工作正常，但是当我想旋转它并翻译它时，只是翻译它，结果看起来很奇怪。我不知道为什么：S

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为 ndimage 实际上并不处理彩色图像。它将数组的最后一个 (3,) 维度视为第三个空间维度。

你给出的矩阵实际上只是旋转矩阵，而不是仿射矩阵。文档似乎对此并不清楚。您应该通过 offset 参数传入移位向量。偏移向量还包括“颜色偏移”作为第三个元素。

这同样适用于上述 Travis Vaught 评论中的 shift 方法。正确的语法是 ndimage.shift(img, (10.0, 10.0, 0.0), mode="wrap") --- 当然，除非你想做一些有趣的颜色转换。

原则上你可以告诉 ndimage 不要像上面一样沿颜色轴移动图像等，但是单独对每个颜色元素进行操作应该会快一些。

【讨论】：