【问题标题】:Best tool for text representation to deep learning将文本表示到深度学习的最佳工具
【发布时间】:2018-12-11 10:49:39
【问题描述】:

所以我想问你,用于准备我的文本以进行深度学习的最佳工具是什么?

Word2VecGloveKerasLSA有什么区别...

【问题讨论】:

  • 请避免开放式问题或方法或框架之间的高级比较。 stackoverflow.com/help/dont-ask
  • 对于使用 Keras 进行文本深度学习的一般性介绍,我个人可以推荐 François Chollet 的“使用 Python 进行深度学习”中的相关章节。
  • 欢迎来到 StackOverflow。请按照您创建此帐户时的建议阅读并遵循帮助文档中的发布指南。 On topichow to ask... the perfect question 在此处申请。 StackOverflow 不是设计、编码、研究或教程资源。

标签: keras deep-learning word2vec lsa glove


【解决方案1】:

您应该使用预训练的嵌入将句子表示为向量或矩阵。有很多来源可以找到使用不同数据集(例如所有 Wikipedia)来训练模型的预训练嵌入。这些模型可以有不同的长度,但通常每个单词用 100 或 300 个维度表示。

Pre-trained embeddings Pre-trained embeddings 2

【讨论】:

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