【问题标题】:Deep Learning Toolbox - Deep Belief Network深度学习工具箱 - 深度信念网络
【发布时间】:2015-03-30 20:04:04
【问题描述】:

我目前正在尝试从 deeplearntoolbox 运行 matlab 代码,即test_example_DBN.m

但是它遇到了一些错误,我不明白问题是什么以及如何解决它。需要您的帮助来解释和教我问题出在哪里以及如何解决。提前谢谢..

错误信息如下:

???试图访问 lmisys(5);索引超出范围,因为 数字(lmisys)=4。

==> lmiunpck 在 23 时出错

rs=lmisys(4); rv=lmisys(5); LMISET,LMIVAR 的 % 行大小

==> nnsetup 在 26 时出错

[LMI_set,LMI_var,LMI_term,data]=lmiunpck(lmisys);

10 点 ==> dbnunfoldtonn 中的错误

nn = nnsetup(大小);

==> TryDBN 在 31 处出错

nn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);

【问题讨论】:

    标签: matlab deep-learning


    【解决方案1】:

    这是因为 DeepLearnToolBox 有一个 NeuralNetwork 工具,与 Matlab 自带的 NN 工具箱有冲突,可以通过以下方式解决:

    点击File-SetPath-Add With Subfolders,选择你的工具箱路径。确保 DeepLearnToolBox 的路径在顶部。之后,再试一次。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      您需要通过 `SetPath' 将 DeepLearnToolBox 的所有 .m 文件复制到您的 Matlab 路径中。

      【讨论】:

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