Keras（Theano 后端 + GPU + CUDA）不适用于 PyDev答案

【问题标题】：Keras (Theano backend + GPU + CUDA) not working with PyDevKeras（Theano 后端 + GPU + CUDA）不适用于 PyDev
【发布时间】：2016-09-26 16:35:28
【问题描述】：

我正在使用带有 GPU 和 Cuda 8.0 的 Keras（Theano 后端）。当我在 Jupyter 或 Ubuntu 终端中运行我的代码时，一切正常。但是，在 Eclipse (PyDev) 中，我在导入 Keras 时收到以下错误：

错误（theano.sandbox.cuda）：编译cuda_ndarray.cu失败：libcublas.so.8.0：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

警告（theano.sandbox.cuda）：CUDA 已安装，但设备 gpu0 不可用（错误：cuda 不可用）

我已经仔细检查了解释器，它与终端和 Jupyter 是同一个 python。我还添加了 /usr/local/cuda/lib64/ 到解释器的 pythonpath 但仍然是同样的错误！

有人知道如何解决 PyDev 的问题吗？

谢谢，

【问题讨论】：

标签： gpu pydev theano keras

【解决方案1】：

我找到了解决方案，但没有找到原因。我从 Ubuntu 终端启动了 Eclipse，它运行良好。我不知道为什么我双击它的图标启动它时找不到 CUDA 路径。

【讨论】：