Theano for GPU 不使用 CUDA 或使用 CUDA 解决方法

Question

我有一个 Intel 显卡（Intel(R) HD Graphics 520，也在 Windows 10 上），据我所知，除非我有 NVIDIA GPU，否则我不能使用 CUDA。目的是使用 Theano 的 GPU 功能（用于深度学习，这就是我需要 GPU 能力的原因）。

1. 是否有一种解决方法可以让我在当前的 GPU 上使用 CUDA？

2. 如果没有，是否有其他 API 可用于我当前的 Theano GPU（在 Python 2.7 中）？

3. 或者作为最后的选择，完全使用另一种语言，例如 Java，它的 API 允许我使用 GPU？

弄清楚这一点会非常有帮助，因为即使我刚开始学习深度学习，我也可能会达到需要 GPU 并行处理能力来获得结果的地步，而无需至少等待几天。

Answer 1

按顺序：

1. 没有。您必须拥有受支持的 NVIDIA GPU 才能使用 CUDA。
2. 正如 cmets 中所指出的，有一个用于 Theano 的 alternative backend，它使用 OpenCL 并且可以在您的 GPU 上运行
3. 英特尔在您的 GPU 上支持 OpenCL，因此在这种情况下，任何用于 OpenCL API 的语言绑定或具有内置 OpenCL 的库都是可能的解决方案

[此答案已从 cmets 组装并添加为社区 wiki 条目，以便将其从 CUDA 标记的未答复队列中删除]。