Google Colab 可以使用本地资源吗？答案

【问题标题】：Can Google Colab use local resources?Google Colab 可以使用本地资源吗？
【发布时间】：2020-02-25 18:55:29
【问题描述】：

我正在试用 Google Colab，想知道我是否能够使用本地 CPU、RAM、SSD 和 GPU？我试图在我的 SSD 上搜索一个目录，但结果是空的。我发现我必须将我的目录上传到我的 Google Drive 并运行代码：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

现在我已经建立了我的目录并运行了我的 UNet，我收到了警告 WARNING:tensorflow:There are non-GPU devices in `tf.distribute.Strategy`, not using nccl allreduce. 和 INFO:tensorflow:Using MirroredStrategy with devices ('/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0',) 我正在使用 Linux RedHat 8 并安装了 Nvidia NCCL 驱动程序。使用 Jupyter Notebook 时，我没有收到此警告。

在我的第一个 epoch 开始之前，我的会话崩溃并给出消息 Your session crashed after using all available RAM. Get more RAM。 Colab 在右上角显示 RAM：12.72 GB 和磁盘：107.77。我的系统有一个用于存储的 TB SSD 和 128 GB 的 RAM。有没有办法使用我的资源运行 Colab，还是我必须使用他们的资源？

【问题讨论】：

使用你的存在带宽问题

标签： python tensorflow machine-learning google-colaboratory

【解决方案1】：

您可以通过选择“本地运行时”来使用自己的本地资源

在此处查看文档：

https://research.google.com/colaboratory/local-runtimes.html

【讨论】：