如何正确编译并执行 TensorFlow C++ API 的示例？答案

【问题标题】：How can I compile correctly and execute the example of TensorFlow C++ API?如何正确编译并执行 TensorFlow C++ API 的示例？
【发布时间】：2017-10-06 13:46:56
【问题描述】：

我在 macOS 上尝试了 TensorFlow C++ API (https://www.tensorflow.org/api_guides/cc/guide) 的示例。

我所做的是：

安装 bazel
git clone --recursive https://github.com/tensorflow/tensorflow
./configure 在上面克隆的目录中（因为我的机器 GPU 很差，所以禁用了 OpenCL 支持）
根据指南制作 tensorflow/cc/example/example.cc 和 tensorflow/cc/example/BUILD
bazel run -c opt //tensorflow/cc/example:example

编译成功，但出现以下错误。

dyld: Symbol not found: __ZN10tensorflow10DEVICE_CPUE
  Referenced from: /private/var/tmp/_bazel_yuji/a8fcd93e6cfa4967cc9ea4c6e4cf2977/execroot/org_tensorflow/bazel-out/darwin_x86_64-py3-opt/bin/tensorflow/cc/example/example
  Expected in: flat namespace
 in /private/var/tmp/_bazel_yuji/a8fcd93e6cfa4967cc9ea4c6e4cf2977/execroot/org_tensorflow/bazel-out/darwin_x86_64-py3-opt/bin/tensorflow/cc/example/example

例子中没有使用全局变量DEVICE_CPU，所以看来是tensorflow库的问题。

如何避免？

我在 Ubuntu 上尝试了相同的操作，但在编译的最后阶段遇到了许多链接器错误，例如，

错误：未定义对的引用

【问题讨论】：

标签： c++ tensorflow bazel

【解决方案1】：

我终于找到了解决办法。

指南下面的BUILD可能不适合最新的tensorflow。

cc_binary(
    name = "example",
    srcs = ["example.cc"],
    deps = [
        "//tensorflow/cc:cc_ops",
        "//tensorflow/cc:client_session",
        "//tensorflow/core:tensorflow",
    ],
)

我是根据tensorflow/cc中的BUILD修改的。

load(
    "//tensorflow:tensorflow.bzl",
    "tf_cc_binary",
)

tf_cc_binary(
    name = "example",
    srcs = ["example.cc"],
    deps = [
        "//tensorflow/cc:cc_ops",
        "//tensorflow/cc:client_session",
        "//tensorflow/core:tensorflow",
    ],
)

就是这样。

【讨论】：