编译 tensorflow lite 最小示例答案

【问题标题】：Compiling the tensorflow lite minimal example编译 tensorflow lite 最小示例
【发布时间】：2018-11-08 19:00:45
【问题描述】：

我正在尝试在 android 上使用 tensorflow lite。使用 android studio 编译时出现错误：

undefined reference to 'tflite::InterpreterBuilder::operator()(std::__ndk1::unique_ptr<tflite::Interpreter, std::__ndk1::default_delete<tflite::Interpreter> >*)'

在尝试编译 this minimal example from the tf repo 时，我设法获得了一个可重现的示例。

获取错误的步骤

下载android ndk（15c和16b我都试过了，都失败了）。拨打build/tools/make_standalone_toolchain.py --arch arm --api 21 --stl=libc++ --install-dir android-toolchain
构建 libtensorflow，这是在我的构建文件中。

tensorflow/lite/BUILD

cc_binary(
    name = "libtensorflowlite.so",
    linkopts=[
        "-shared",
        "-Wl,-soname=libtensorflowlite.so",
    ],  
    linkshared = 1,
    copts = tflite_copts(),
    deps = [ 
        ":framework",
        "//tensorflow/lite/kernels:builtin_ops",
    ],  
)

我这样称呼它：

bazel build //tensorflow/lite:libtensorflowlite.so --crosstool_top=//external:android/crosstool --cpu=armeabi-v7a --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain --cxxopt="-std=c++11"

我克隆 flatbuffer 存储库（一个依赖项）并编译它。
然后我尝试编译minimal.cc。

我这样称呼它：

android-toolchain/bin/clang++  -std=c++11 -Igit/tensorflow-android -Igit/flatbuffers/include -Lgit/tensorflow-android -Lgit/flatbuffers/build minimal.cc -ltensorflowlite -lflatbuffers

（libtensorflow.so 在git/tensorflow-android，libflatbuffers.a 在git/flatbuffers/build）

发生了什么事？我不知道为什么要调用这个方法，我不是用两个参数调用对象。

【问题讨论】：

标签： android tensorflow tensorflow-lite

【解决方案1】：

错误是我没有使用 ndk 18。我没有切换到它，因为编译 bazel 时特别告诉我使用

【讨论】：