在 TensorFlow 存储库之外构建 TensorFlow C++ 项目？答案

【问题标题】：Building Tensorflow C++ project outside the TensorFlow repo?在 TensorFlow 存储库之外构建 TensorFlow C++ 项目？
【发布时间】：2016-08-15 08:48:19
【问题描述】：

所以我安装了 Tensorflow as described here。 One of the answers 提到该项目必须在克隆的本地 TensorFlow 存储库中。有没有办法让项目在 repo 之外？

【问题讨论】：

也许这样的事情可以帮助 - 使用这个键运行配置：./configure --prefix=/somewhere/else/than/usr/local
对不起。我不确定你说的其他地方是什么意思。你是说我项目的目录吗？

标签： c++ compilation tensorflow

【解决方案1】：

据我所知，没有官方方法可以在 TF 存储库之外构建代码。但是，您可以使用 tensorflow_cc 项目，该项目为您构建和安装 TF C++ 库并提供方便的 CMake 目标以及所有必要的标头和链接参数。

【讨论】：

【解决方案2】：

是的，您只需要执行以下操作：

克隆 tensorflow 存储库
./configure 到您的链接（启用 CUDA 等）
使用bazel build 构建//tensorflow:libtensorflow.so 和//tensorflow:libtensorflow_cc.so。
创建您自己的项目，在存储库之外链接到您刚刚编译的 .so:s，您在编译/链接时需要以下选项：
```
-I/path/to/repo/tensorflow
-L/path/to/repo/tensorflow/bazel-bin/tensorflow
-ltensorflow_framework -ltensorflow_cc
```
您的.hpp 和.cpp 文件现在可以通过包含适当的头文件来使用tensorflow::Session 和其他类：
```
#include "tensorflow/core/public/session.h"
#include "tensorflow/cc/ops/standard_ops.h"
```

您可能还需要（对于由 protobuf 编译器生成的标头 protoc）：

-I/path/to/repo/tensorflow/bazel-genfiles/

以及依赖库（例如它抱怨nsync）：

-I/path/to/repo/tensorflow/bazel-tensorflow/external/nsync/public

希望这有帮助。

【讨论】：

【解决方案3】：

我已经使用 Cmake 和 Visual Studio 2015 成功构建了 tensorflow-gpu 动态库，现在我可以将项目放在 TF 存储库之外。

1.git clone -b r1.7 --single-branch https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

2.Cmake并选择共享库和enable-gpu的选项

3.使用 Visual Studio 2015 构建 tensorflow.dll 和 tensorflow.lib

在构建过程中会出现一些错误，但很容易修复。如果您希望了解详细信息，请发表评论。

【讨论】：