用于 CentOS/Fedora/Red Hat 的 TensorFlow C++ 预构建存储库答案

【问题标题】：TensorFlow C++ prebuilt repo for CentOS/Fedora/Red Hat用于 CentOS/Fedora/Red Hat 的 TensorFlow C++ 预构建存储库
【发布时间】：2019-08-16 09:39:38
【问题描述】：

我需要 CentOS 的 TensorFlow 预构建库，因为我的所有服务器都是 CentOS，但是，我只能在 tensorflow.org 官方网站上找到为 Ubuntu 预构建的库：https://www.tensorflow.org/install/pip#available-packages

已经用谷歌搜索了，但找不到任何存储库。我尝试按照 tensorflow.org 上的指导使用 bazel 进行构建，但构建时间太长了，好几个小时！ 是否有可用 tensorflow 包更新的 CentOS/Fedoda/Red Hat 存储库？ 个人存储库可以。

编辑：官方的 TensorFlow 预构建只有 Python，这很可悲。我稍微放下了期待，Ubuntu 的 TensorFlow C++ repo 也可以，我可以创建 Ubuntu 服务器，任何 TensorFlow C++ Ubuntu PPA？

【问题讨论】：

我临时创建了一个ubuntu服务器来使用，但我还是想要centos/redhat
原来为ubuntu预建的只是python，google在做什么呢？没有c++

标签： tensorflow centos package redhat

【解决方案1】：

似乎没有可用的预构建 TensorFlow C++ 库，可以下载或通过 Linux 存储库。甚至 Google 在 https://www.tensorflow.org/install/pip 上的官方预构建库也是为 Python 预构建的。

tensorflow.org https://www.tensorflow.org/install/docker 上提供的 Docker 镜像中的库也仅适用于 Python。

这里有如何构建 TensorFlow C++ 库的指南：

使用普通 Bazel 构建：https://stackoverflow.com/a/43920376/5581893
使用 CMake 和 Bazel 构建：https://github.com/FloopCZ/tensorflow_cc

正常的 Bazel 构建过程需要手动将头文件和 .so 文件复制到正确的目录。带有 CMake 和 Bazel 的那个使一切都可用并准备好使用。但是，构建过程非常缓慢，需要几个小时（在我的 2 核测试服务器上大约需要 4 小时）。

如果不介意使用 Docker，可以使用带有现成 C++ 标头和库的 Docker 映像：https://github.com/FloopCZ/tensorflow_cc#docker

【讨论】：