【发布时间】：2019-05-09 06:19:51
【问题描述】：
所以我知道 RNN 在每个 RNN 单元格中都有隐藏单元，如链接中第二个答案的可视化所示：
What is num_units in tensorflow BasicLSTMCell?
但是，我一直在想，增加每个单元格中隐藏单元的数量会提高模型的准确性吗？
【问题讨论】：
标签： tensorflow lstm recurrent-neural-network
【发布时间】：2019-05-09 06:19:51
【问题描述】：
我一直在想，增加隐藏单元的数量 每个单元格提高模型的准确性？
一般来说，可以说它增加了模型的容量。也就是说，在给定足够的数据和训练时间的情况下，模型学习更复杂相关性的能力。
这是否会提高准确性是艺术的一部分！如果您的数据集模型过于复杂，您最终可能会过度拟合、缺乏足够的训练数据，或者在完成足够的训练计算之前等待地狱冻结。这是一个平衡且过于微妙的问题，无法提供更具体的答案！
【讨论】：