【问题标题】:Messing with depth multiplier in Google's Object Detection API在 Google 的对象检测 API 中使用深度乘数
【发布时间】:2017-10-23 13:56:24
【问题描述】:

在使用 Google 的对象检测 API 进行培训期间,有没有人试图弄乱配置文件中的 depth_multiplier 变量?据我了解,如果您更改此变量的值(默认为 1.0),您将无法利用已经提供的预训练模型进行微调。我对么?提前致谢。

【问题讨论】:

    标签: tensorflow object-detection object-detection-api


    【解决方案1】:

    是的,你是对的......如果你要这样做,你必须从头开始训练,或者首先训练一个具有相同基础架构的 Imagenet 分类器并从中进行微调。

    【讨论】:

    • 更改深度乘数是否有任何潜在好处?
    • 选择小于 1 的深度乘数会使您的网络更薄。如果您想加快推理时间或减少参数数量,这可能会有所帮助。相反,如果深度乘数大于 1,则会以延迟为代价增加网络容量。
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