为什么我的训练趋势是一条直线？

Question

我正在训练一个卷积神经网络，使用 tensorboard 记录训练趋势。

结果看起来有点奇怪，因为它几乎是一条直线，但在我看来它应该像 logcurve。

这有一些原因，但我不太确定。

• 小数据集：我得到10个类，训练集的大小是432张形状为(256, 512)的图像。虽然我已经做了一些增强工作
• 浅层网络：因为我在家里只有一个 2GB 内存的 GPU。所以网络只有 4 个卷积层和 2 个 FN 层。（是的病毒诅咒，为中国祈祷！）

所以谁能告诉我这是什么原因？我该如何解决？

Answer 1

感谢@xdurch0 的建议。

我之前得到结果的原因是我没有设置正确的训练 epoch 太小了（虽然我已经训练了 128 个 epoch）

现在我发布一张图表，其中包括两个培训记录以确认原因。

另外 使用keras.callbacks.EealyStopping 时应该非常谨慎，因为我们可以看到训练趋势是一个复杂的 zip-zap。否则我们会过早或过晚停止。