你如何确定在 Tensorflow 中寻找什么卷积层？

Question

这是我的第一篇文章，如果我做错了什么，我很抱歉。在机器学习方面，我是初学者。我想用 cifar10 数据集创建一个准确的模型。我了解到 Conv2D 层在图像分类模型中查找特定事物。但是我怎么知道图层在寻找什么？我不确定我在这里是否有意义，或者到目前为止我学到的任何东西是否属实，有人可以帮助我理解层在 tensorfow 中是如何工作的吗？

Answer 1

卷积层从图像中提取特征。他们对图像应用过滤器并输出特征图。然后，可以在之后添加密集层以从这些特征中获取标签。

Conv2D 只是用于 2d 图像的 2d 卷积 - 这意味着内核也是 2d。

这里有一些有用的链接：https://machinelearningmastery.com/convolutional-layers-for-deep-learning-neural-networks/

https://towardsdatascience.com/simple-introduction-to-convolutional-neural-networks-cdf8d3077bac