Tensorflow 池化层如何连接到卷积层答案

【问题标题】：Tensorflow how pooling layer is connected to convolutional layerTensorflow 池化层如何连接到卷积层
【发布时间】：2017-09-23 03:37:54
【问题描述】：

有没有办法选择性地将池化层的特征图连接到（顺序）卷积层的特征图？在论文“基于梯度的学习应用于文档识别”[Proc。 IEEE，1998 年 11 月] LeCun 等人。描述子采样层如何选择性地连接到后续的卷积层。在基本的 TF 示例（TF 层指南：构建 CNN）中，conv2 连接到 pool1 为：

conv2 = tf.layers.conv2d(inputs=pool1, ...

但是，我想以 LeCun 论文将 S2 连接到 C3 的类似方式选择性地将 pool1 连接到 conv2（参见表 1）。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： machine-learning tensorflow conv-neural-network

【解决方案1】：

我还没有检查过这篇论文。只是想分享一下，您可以在将其传递给conv2d 层之前以任何您喜欢的方式manipulate 您的pool1 张量，例如将其一分为二并将每个连接到自己的转换层。

例如，这就是 LSTM cell 正在做的事情（参见实现 here）。

【讨论】：