【发布时间】：2016-03-30 14:50:27
【问题描述】：
给定具有二维表示的神经网络的两层，即激活场。我想将下层的每个神经元连接到上层的附近神经元，比如在一定半径内。 TensorFlow 可以做到这一点吗？
这类似于卷积，但不应该捆绑权重内核。我试图避免首先完全连接两个层并屏蔽大部分参数，以保持参数数量较少。
【问题讨论】：
标签： machine-learning tensorflow conv-neural-network
【发布时间】：2016-03-30 14:50:27
【问题描述】：
我没有看到一种简单的方法可以有效地利用现有的 TensorFlow 操作来完成此操作，但可能存在一些处理稀疏事物的技巧。但是，高效的本地连接、非卷积神经网络层的操作将非常有用，因此您可能希望将功能请求作为 GitHub 问题提交。
【讨论】：