如何在没有数据增强的情况下使用卷积神经网络

【问题标题】：How to using Convolutional Neural Network whitout data augmentation如何在没有数据增强的情况下使用卷积神经网络
【发布时间】：2020-07-27 17:55:25
【问题描述】：

我想问。几天前，我使用数据增强学习卷积神经网络或 CNN，如果不使用它，我想尝试一下，但是有一个识别问题让我感到困惑。有人可以帮我解决吗？ The problem

这是我使用数据增强时的结果 The result using data augmentation

【问题讨论】：

标签： tensorflow2.0 conv-neural-network

【解决方案1】：

据报道这是一个缩进错误，你可以c/c这个代码并用这个替换你的代码来试试它是否有效？

train_generator = train_data_path, target_size = (img_rows,img_cols), batch_size=batch_size,class_mode='categorical'
validation_generator = validation_data_path, target_size=(img_rows,img_cols),batch_size=batch_size,shuffle=False,class_mode='categorical'

编辑：对不起，我没有回答你的问题，如果你想在没有数据增强的情况下使用 CNN，按照你的方式（你提供的图像）你必须更改一行代码：

 train_datagen = ImageDataGenerator(rescale =1. / 255)

【讨论】：