Tensorflow - 制作模型时训练和预测模式意味着什么？

Question

所以，在提出这个问题之前，我已经在 Google 上进行了搜索，但显然，似乎并没有直接提及这些模式。 Tensorflow 文档在传递中提到了“测试”模式，进一步阅读后，对我来说并没有多大意义。

根据我收集到的信息，我最好的办法是减少内存，当您的模型处于预测模式时，您只需使用预训练模型根据您的输入进行一些预测？

如果有人能帮助我理解这一点，我将不胜感激。

Answer 1

训练是指神经网络学习的部分。通过学习，我的意思是你的模型如何改变它的权重以提高它在给定数据集的任务上的性能。这是使用反向传播算法实现的。

另一方面，预测不涉及任何学习。只是看看你的模型在训练后的表现如何。处于预测模式时，模型不会发生任何变化。