【发布时间】:2017-11-17 18:45:43
【问题描述】:
Keras 将 dropout 实现为一个层(就像 Dense 或 Conv2D 一样)。如果要冻结权重,任何层都具有可训练属性,可以将其设置为 false。由于此处不涉及权重,因此 dropout 层可训练意味着什么?
【问题讨论】:
标签: neural-network deep-learning keras
Keras 将 dropout 实现为一个层(就像 Dense 或 Conv2D 一样)。如果要冻结权重,任何层都具有可训练属性,可以将其设置为 false。由于此处不涉及权重,因此 dropout 层可训练意味着什么?
【问题讨论】:
标签: neural-network deep-learning keras
当层没有权重时,可训练参数无关紧要。
在 Keras 中,可训练参数只是定义权重是否保持不变。
【讨论】: