【问题标题】:What does it mean for a dropout layer to be trainable in keras?在 keras 中可训练 dropout 层意味着什么?
【发布时间】:2017-11-17 18:45:43
【问题描述】:

Keras 将 dropout 实现为一个层(就像 Dense 或 Conv2D 一样)。如果要冻结权重,任何层都具有可训练属性,可以将其设置为 false。由于此处不涉及权重,因此 dropout 层可训练意味着什么?

【问题讨论】:

    标签: neural-network deep-learning keras


    【解决方案1】:

    当层没有权重时,可训练参数无关紧要。

    在 Keras 中,可训练参数只是定义权重是否保持不变。

    【讨论】:

    • 我猜你是对的,但它不是很直观/用户友好。你有任何机会解释这一点吗?
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