【发布时间】:2017-09-25 11:51:49
【问题描述】:
我可以在不将数据集转换为 TFRecords 的情况下在 Google Cloud ML Engine 中训练我的模型吗?
【问题讨论】:
标签: tensorflow machine-learning google-cloud-ml
我可以在不将数据集转换为 TFRecords 的情况下在 Google Cloud ML Engine 中训练我的模型吗?
【问题讨论】:
标签: tensorflow machine-learning google-cloud-ml
是的,你可以,根据docs:
Cloud ML Engine 不会涉及您的数据格式; 你可以使用 任何适合您的培训应用的输入格式。 也就是说,您需要将输入数据的格式设置为 TensorFlow 可以阅读。您还需要将数据保存在某个位置 您的 Cloud ML Engine 项目可以访问。最简单的解决方案是 经常使用您的 Google Cloud Storage 存储桶中的 CSV 文件 Google Cloud 项目有权访问。某些类型的数据,稀疏向量 和二进制数据,例如,可以更好地表示使用 TensorFlow 的 tf.train.Example 格式在 TFRecords 文件中序列化。
【讨论】: